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深度学习与传统模式识别方法的不同在于它是从大数据中自动学习特征,而非采用手工设计的特征,其中可以包含成千上万的参
数,而且深度学习可以针对新的应用从训练数据中很快学习得到新的有效的特征,保证识别精准度。

深度学习并行训练集群系统 更准确

支持多机器、多GPU分布式深度学习模型训练,产品迭代更迅速。
基于大数据的迭代训练,学习模型持续优化。

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照片检测任务当日完成,可以替代人工核检,省心省力。

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