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深度学习与传统模式识别方法的不同在于它是从大数据中自动学习特征,而非采用手工设计的特征,其中可以包含成千上万的参数,而且深度学习可以针对新的应用从训练数据中很快学习得到新的有效的特征,保证识别精准度。
深度学习并行训练集群系统 更准确支持多机器、多GPU分布式深度学习模型训练,产品迭代更迅速。
基于大数据的迭代训练,学习模型持续优化。
高性能异构平台 更高效高性能算法库包含了深度神经网络在内的各种机器学习算法和数学/图像处理算法。
照片检测任务当日完成,可以替代人工核检,省心省力。

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准确高效的算法强大的深度学习算法,支持高并发承载,高可用性保证。我们提供全方位的服务保障。
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